La piattaforma

Il feedback arriva da qualunque canale e viene normalizzato in un unico formato canonico: una riga, un feedback del cliente. Passa in un livello governato dove vivono le vostre metriche, il vostro glossario e le vostre regole, approvati da una persona prima che un agente possa leggerli. Poi agenti specializzati eseguono l'analisi in sequenza, e un ultimo agente mette in discussione il loro lavoro prima che lo vediate. Ogni risultato porta con sé la propria provenienza: da dove viene il numero, quale query lo ha prodotto, quanto erano freschi i dati.

Quattro canali, ciascuno costruito come si deve. Survey web su invito via email. DIGI per intercettazioni sul sito, pop-up e contenuti incorporati, con una modalità chat per survey passo dopo passo e domande a matrice per griglie che condividono una scala. SMS attraverso il vostro gateway. IVR con raccolta da tastierino e risposte vocali registrate.

Il parlato non è un'aggiunta. Le risposte aperte su IVR vengono registrate e trascritte, e VOICE è un tipo di colonna di prima classe nel modello dati, non un allegato. Lo speech to text è in produzione da febbraio 2021.

90+ connettori, e quattro strade per entrare. Import SFTP pianificato secondo il vostro calendario, fino a ogni trenta minuti. Import manuale di file. Caricamento tipizzato in Store, dove un'intestazione di colonna marcata TEXT, NPS, DATE o CHOICE dice alla piattaforma che cosa sta guardando. E una REST API autenticata con JWT per tutto il resto.

250+ lingue, e il meccanismo conta. I verbatim in qualsiasi lingua supportata dal livello di traduzione vengono normalizzati in un'unica lingua base, e da lì si applica tutto lo stack analitico: lemmatizzazione, estrazione dei temi, sentiment, tutto quanto. Il vostro feedback in tedesco, italiano e thailandese finisce nella stessa analisi, confrontato alle stesse condizioni.

Politica di contatto integrata. Regole di quarantena e blacklist evitano di sovraccaricare di survey lo stesso cliente. Le impostazioni di anonimato e la gestione del GDPR sono configurazione, non un progetto di servizi.

43 tipi di analisi. Sentiment, temi, pain point, touchpoint, fasi del journey, NPS CSAT e CES, rischio di abbandono, segmentazione, confronto competitivo, metriche operative, sentiment per aspetto e rischio di reclamo. Ognuna è la procedura di un analista senior, codificata perché venga eseguita sempre allo stesso modo.

Sentiment per aspetto, sulla vostra tassonomia. Sentiment misurato per aspetto da meno uno a più uno, con un livello di confidenza su ogni punteggio. Il modello può assegnare solo categorie che esistono nella vostra tassonomia approvata. Non ne inventa mai una. Per questo la seconda rilevazione è confrontabile con la prima: Pricing continua a significare Pricing.

La tassonomia è vostra. TopicAI legge il feedback e propone temi a partire da quello che i clienti hanno effettivamente detto. Voi li selezionate, raggruppate, nominate e applicate, nell'interfaccia, senza un consulente e senza una change request. Se la cambiate in seguito, i dati vecchi possono essere rivalutati sulla nuova versione.

Rischio di reclamo. Ogni reclamo viene valutato su probabilità di escalation e gravità dell'impatto, da zero a uno, e collocato in una matrice che dice che cosa gestire, escalare, monitorare e contenere. Non servono dati di addestramento. Funziona su qualsiasi dataset di reclami dal primo giorno.

Un agente con 104 tools, non un chatbot con un prompt. Dieci tool pack: analisi, temi e rischi, dataset, dashboard, libreria, raccolta, storie, memoria, SQL e monitoraggio live degli agenti. Non descrive che cosa si potrebbe fare. Chiama tools che scrivono su tabelle reali.

Chiedetegli di costruire una survey e la survey la costruisce. Chiedete una dashboard e crea la dashboard e i widget che contiene. Chiedetegli di estendere la tassonomia e la tassonomia cambia. È la differenza tra un assistente che vi abbozza un ticket e un collega che fa il lavoro.

E mostra come ci è arrivato. Ogni risposta porta la fonte da cui ha attinto, la query che ha eseguito, il numero di righe e la freschezza dei dati. Se ha dovuto tirare a indovinare, lo dice.

L'analisi funziona come una pipeline, non come un prompt. Nove specialisti in sequenza: qualità del dato, contesto di dominio, sentiment, temi, trend, segmenti, rischio, poi sintesi. Il nono è un agente di QA il cui unico compito è mettere in discussione gli altri otto. Rilegge il loro SQL, verifica le loro assunzioni rispetto alle vostre definizioni, segnala i risultati privi di evidenza e abbassa i punteggi di confidenza quando non sono meritati.

Il principio che fa rispettare ha un nome dentro il prodotto: non autocertificarsi. Una fase che non supera la revisione non passa in silenzio a valle.

Collegate un modello linguistico a un data warehouse senza livello semantico e otterrete risposte sicure e plausibili, sbagliate in modi che solo il vostro analista noterebbe. Il Knowledge Pack è ciò che lo impedisce.

Contiene le vostre metriche approvate con la formula esatta dietro ciascuna, il glossario di che cosa significano i termini nella vostra organizzazione, le regole che l'agente deve seguire, le trappole documentate nei vostri dati, coppie verificate di domanda e query e documenti di riferimento per ogni dataset.

Il modello può redigerlo tutto. Una persona lo approva. Nulla entra nel contesto dell'agente finché qualcuno non ha detto di sì. L'esplorazione grezza è il ripiego sconsigliato, e quando viene usata la risposta è marcata come tale, così nessuno la inoltra per sbaglio in un documento per il consiglio.

Dashboard e widget che costruite voi o che chiedete a Scoty di assemblare da un'analisi conclusa. Storie narrate per le persone che una dashboard non la apriranno mai. Alert sui casi che oggi richiedono una persona, instradati nel ticketing e seguiti fino alla chiusura, così il cerchio si chiude davvero invece di finire in un report.

SANDSIV è svizzera, senza casa madre statunitense. Fate girare sandsiv+ su cloud pubblico europeo, cloud privato, nel vostro data centre o completamente on premise con il modello linguistico dentro le vostre mura. Lo US CLOUD Act raggiunge i fornitori con sede negli Stati Uniti ovunque si trovino i loro server. Noi non lo siamo, quindi qui una regione europea è un cambio di giurisdizione e non solo un cambio di indirizzo. Nulla di ciò che immettete addestra mai un modello condiviso.

ISO 27001, ISO 27701, ISO 27017, ISO 27018, SOC 2 Type II, CSA STAR Level 1, GDPR native. Architettura aperta, esportabilità completa, e i vostri dati restano vostri anche mentre escono.