
{"id":10542,"date":"2023-08-30T08:32:33","date_gmt":"2023-08-30T08:32:33","guid":{"rendered":"https:\/\/sandsiv.com\/?page_id=10542"},"modified":"2024-02-09T14:08:49","modified_gmt":"2024-02-09T14:08:49","slug":"perfeccionando-el-customer-journey-de-disneyland-paris-en-menos-de-60-segundos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sandsiv.com\/es\/nuestro-blog\/perfeccionando-el-customer-journey-de-disneyland-paris-en-menos-de-60-segundos\/","title":{"rendered":"Perfeccionando el Customer Journey de Disneyland Par\u00eds en menos de 60 segundos"},"content":{"rendered":"<div id=\"banner-block_d1a9d41b755680f6af49217e15af36a2\"\r\n    class=\"banner scroll-fade\">\r\n    <div\r\n        class=\"module mt_0  mb_0\">\r\n        <div class=\"container\">\r\n            <div class=\"banner__inner\">\r\n                <div class=\"banner__data\">\r\n                                        <h1 class=\"heading\">Perfeccionando el Customer Journey de Disneyland Par\u00eds<strong\r\n                            class=\"heading_red\">Art\u00edculo<\/strong>                    <\/h1>\r\n                                                            <div class=\"description\">15 de junio 2023 &#8211; Perfeccionando el Customer Journey de Disneyland Par\u00eds en menos de 60 segundos                    <\/div>                                                            <div class=\"banner__button\">\r\n                        <a href=\"https:\/\/sandsiv.com\/es\/quiero-ver-una-demo\/\"\r\n                            class=\"btn\" _self                            >Quiero ver una demo<\/a>\r\n                    <\/div>\r\n                                                                            <\/div>\r\n                <div class=\"banner__media\">\r\n                                        <div class=\"banner__image\">\r\n                        <picture class=\"image\">\r\n                            <source srcset=\"\">\r\n                            <img decoding=\"async\" src=\"\"\r\n                                alt=\"\" \/>\r\n                        <\/picture>\r\n                    <\/div>\r\n                                                                            <\/div>\r\n            <\/div>\r\n        <\/div>\r\n    <\/div>\r\n<\/div>\n\n\r\n<div id=\"frames_section-block_f1d32351696a6418077cb91f833acff8\" class=\"frames_section scroll-fade\">\r\n    <div class=\"module mt_0  mb_0\">  \r\n        <div class=\"bg_clr_section bg_clr_red\">               \r\n            <div class=\"container\">\r\n                <div class=\"frames_section_inner\"> \r\n                                                                <div class=\"text\">\r\n                            <p><span style=\"font-weight: 400;\">Sub\u00e1monos a la m\u00e1quina del tiempo, cuatro a\u00f1os atr\u00e1s, a los inicios de un viaje por el mundo de las rese\u00f1as de Disneyland Par\u00eds.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En 2019, me embarqu\u00e9 en un data-driven enfocado en las rese\u00f1as de los visitantes de este parque de atracciones. Analizando 15.928 comentarios de clientes publicados en <\/span><b>Facebook, TripAdvisor, Google e Instagram<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> con la ayuda de <\/span><b>sandsiv+,<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> me propuse descifrar su experiencia.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Y ahora, lo realmente interesante: Hemos conseguido idear un m\u00e9todo para identificar los <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">pain points<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> en el journey de los clientes de Disneyland Par\u00eds en menos de 60 segundos. S\u00ed, has le\u00eddo bien. Y esto no acaba aqu\u00ed. El <\/span><b>dashboard interactivo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que he dise\u00f1ado no s\u00f3lo se\u00f1ala las \u00e1reas m\u00e1s importantes que necesitan mejoras, sino que tambi\u00e9n nos sugiere c\u00f3mo abordarlas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, destacar\u00e9 a continuaci\u00f3n las ventajas empresariales que Disneyland Par\u00eds, o cualquier otra empresa, pueden obtener al aplicar estos cambios:<\/span><\/p>\n                        <\/div>\r\n                                                        <\/div>\r\n            <\/div>\r\n        <\/div>\r\n    <\/div>\r\n<\/div>\n\n\r\n<div id=\"blog_post_content-block_ea9a1a049cb8ca0a79e1e1560e8e6200\" class=\"blog_post_content scroll-fade\">\r\n    <div class=\"module \">\r\n\r\n                            <div class=\"container container--medium\">\r\n                        \r\n            <div class=\"blog_post_content_inner\"> \r\n                                    <div class=\"heading_section\">\r\n                        <div class=\"heading_text h1\">\r\n                            <Div style = \"visibility: hidden\"> <\/ div>                        <\/div>\r\n                    <\/div>\r\n                                                    <div class=\"content_section\">\r\n                        <h4><span style=\"color: #bf2025;\"><b>Los beneficios empresariales\u00a0<\/b><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Durante la \u00faltima d\u00e9cada, he estado embarcado en la b\u00fasqueda de beneficios empresariales espec\u00edficos, un viaje a menudo compartido con mi querida compa\u00f1era y amiga <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Adriana Piazza, CCXP<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. Adriana tiene desarrollada una extensa visi\u00f3n anal\u00edtica sobre Customer Experience (CX) y es capaz de imaginarse un mundo donde con solo pulsar un bot\u00f3n se desencadena una avanzada tecnolog\u00eda con la que se puede extraer el \u201csentiment\u201d y todo lo relacionado con \u00e9l sin ning\u00fan tipo de esfuerzo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una conversaci\u00f3n reciente con otro colega, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Mirko Buonerba<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, a\u00f1adi\u00f3 una nueva dimensi\u00f3n a esta visi\u00f3n: \u00bfy si en este proceso sin fisuras se pudiera tambi\u00e9n se\u00f1alar ese <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">touchpoint<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> exacto en el en el <\/span><b>Customer Journey<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">? Interesante, \u00bfverdad?<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Pero \u00bfpor qu\u00e9 no ir m\u00e1s all\u00e1? Pens\u00e9, \u00bfy si este sistema inteligente pudiera formular autom\u00e1ticamente una lista de pros y contras, hacer una criba para identificar las diez principales iniciativas para mejorar la experiencia del cliente y, a continuaci\u00f3n, ofrecernos los cinco proyectos m\u00e1s impactantes en su implementaci\u00f3n, teniendo en cuenta la capacidad de la empresa para poder ejecutarlos?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El resultado ser\u00eda un <\/span><b>dashboard din\u00e1mico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y con una historia que contar, una herramienta poderos\u00edsima para la obtenci\u00f3n de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">insights.<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las <\/span><b>ventajas empresariales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de este enfoque son evidentes:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Rapidez de comercializaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Imag\u00ednate transformar un proceso anal\u00edtico complejo que antes tomaba semanas a los cient\u00edficos de datos en una operaci\u00f3n \u00e1gil y unos pocos minutos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Formaci\u00f3n simplificada de modelos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Con la llegada de los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM), podemos decir adi\u00f3s a la necesidad de grandes vol\u00famenes de datos. Todo lo que se necesitamos es un planteamiento de unos pocos pasos para el <\/span><b>An\u00e1lisis de Sentimiento Basado en Aspectos (ABSA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">) y la Identificaci\u00f3n de la Trayectoria del Cliente.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Reducci\u00f3n de la dependencia de datos pre-etiquetados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Con s\u00f3lo 20-30 ejemplos para demostrar el concepto, un LLM puede hacerse cargo a partir de ah\u00ed.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Informes de iniciativas autom\u00e1ticos:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> La IA generar\u00eda un informe exhaustivo en el que se describir\u00edan las iniciativas de gesti\u00f3n de la experiencia del cliente (CX).<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Empoderamiento de los gestores de CX<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Al ahorrar tiempo en an\u00e1lisis, los gestores de CX pueden centrarse en lo que realmente importa: mejorar la experiencia del cliente.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfParece ciencia ficci\u00f3n, \u00bfverdad? Te aseguro que no lo es. Durante las \u00faltimas seis semanas, mi \u00fanico objetivo ha sido convertir esta visi\u00f3n en algo tangible. El futuro del an\u00e1lisis de la experiencia del cliente ya est\u00e1 aqu\u00ed, \u00a1y es incre\u00edblemente emocionante!<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/p>\n<h4><span style=\"color: #bf2025;\"><b>Los 3 componentes principales<\/b><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfListo para revolucionar el mundo del an\u00e1lisis de la experiencia del cliente? Aqu\u00ed te comparto tres ingredientes secretos:<\/span><b><\/b><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>An\u00e1lisis de Sentimientos Basado en Aspectos (ABSA)<\/b><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Detecci\u00f3n instant\u00e1nea de la experiencia del cliente<\/b><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Un robusto Large Language Model, siendo mi preferencia OpenAI GPT-3.5-TURBO.<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Imagina combinar estos tres potentes componentes en la plataforma <\/span><b>sandsiv+.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> El resultado de todo esto ha supuesto un cambio revolucionario en el panorama de la <\/span><b>Experiencia del Cliente (CX)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sumerj\u00e1monos ya de lleno para desgranar estos elementos:<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #bf2025;\"><b>1.An\u00e1lisis de Sentimiento Basado en Aspectos (ABSA):<\/b><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">ABSA es una forma m\u00e1s matizada del An\u00e1lisis de Sentimientos. No se trata s\u00f3lo de diferenciar sentimientos positivos, negativos o neutros, sino que profundiza m\u00e1s para extraer sentimientos sobre aspectos concretos de un producto o servicio. Por ejemplo, a un cliente le pueden encantar las atracciones de Disneyland Par\u00eds (sentimiento positivo), pero no gustarle las largas colas (sentimiento negativo). ABSA nos permite comprender esta granularidad<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">y nos proporciona informaci\u00f3n m\u00e1s pr\u00e1ctica para introducir mejoras espec\u00edficas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #bf2025;\"><b>2. Referencias cruzadas de ABSA con los <\/b><b><i>touchpoints<\/i><\/b><b> del customer journey:<\/b><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una vez que hemos utilizado ABSA para analizar los sentimientos sobre diferentes aspectos de la experiencia, podemos mapear estos sentimientos en los diferentes puntos de contacto dentro del journey del cliente. Este proceso nos permite comprender exactamente en qu\u00e9 punto del recorrido tuvo una experiencia positiva o negativa.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo, si los sentimientos negativos se asocian a largas colas, podemos correlacionarlos con los puntos de contacto &#8220;Entrada&#8221; o &#8220;Acceso a la atracci\u00f3n&#8221;. Este conocimiento detallado permite centrar las mejoras en etapas espec\u00edficas del customer journey.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #bf2025;\"><b>3. Utilizaci\u00f3n de un gran modelo ling\u00fc\u00edstico \u201cGPT-3.5-TURBO\u201d<\/b><\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"color: #bf2025;\">:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los modelos ling\u00fc\u00edsticos como GPT-3.5-TURBO son fundamentales para procesar grandes cantidades de datos textuales. Son expertos en la comprensi\u00f3n del contexto y el sentimiento, y pueden generar textos similares a las personas. En nuestro caso, podemos introducir las opiniones de los clientes en el modelo y pedirle que identifique las frases clave. Por ejemplo, con preguntas como:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">&#8220;Enumera cinco cuestiones clave mencionadas en las rese\u00f1as&#8221;.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">&#8220;Resume los principales puntos positivos destacados por los clientes&#8221;.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Estas preguntas pueden ayudarnos a extraer r\u00e1pidamente informaci\u00f3n \u00fatil de los datos e incluso orientarnos hacia la elaboraci\u00f3n de mejores estrategias. Adem\u00e1s de su eficacia, GPT-3.5-TURBO es eficiente en cuanto a costes, lo que lo convierte en una gran opci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<h4><span style=\"color: #bf2025;\"><b>El ingrediente secreto\u00a0<\/b><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El gran orquestador de los 3 elementos anteriormente mencionados es un proyecto de c\u00f3digo abierto de Harrison Chase y respaldado por Sequoia Capital y Benchmark. El nombre del nuevo chico Python del barrio es LangChain. \u00bfQu\u00e9 es LangChain?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">LangChain es un conjunto de herramientas que hace m\u00e1s f\u00e1cil a los desarrolladores la creaci\u00f3n de aplicaciones que utilizan grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos. Estas aplicaciones pueden ir desde chatbots a herramientas de an\u00e1lisis y resumen de documentos, e incluso aplicaciones de an\u00e1lisis de c\u00f3digo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para explicarlo en un lenguaje no tan t\u00e9cnico: Imagina que eres el chef de una cocina y tienes un mont\u00f3n de ingredientes a tu disposici\u00f3n con la intenci\u00f3n de crear una gran variedad de platos. Sin embargo, la preparaci\u00f3n de cada plato desde 0\u00a0 puede ser un proceso largo y complejo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ah\u00ed es donde entra en juego tu recetario. Este recetario no es uno cualquiera; es un libro especial que no s\u00f3lo contiene recetas, sino que tambi\u00e9n tiene habilidades m\u00e1gicas. Puede ayudarte a combinar los ingredientes de la forma m\u00e1s eficaz, guiarte en el proceso de cocci\u00f3n e incluso realizar algunos de los pasos por ti. Este recetario m\u00e1gico es como el esquema de trabajo de LangChain.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los platos son como las aplicaciones o el software. Los ingredientes son los diferentes componentes o datos que necesitas para construir estas aplicaciones.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ahora, imagina que algunos de los platos que quieres preparar necesitan un ingrediente especial: una especia llamada &#8216;Modelo de Lenguaje&#8217;. Esta especia tiene la habilidad \u00fanica de entender y generar un texto como lo har\u00eda un humano.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El recetario m\u00e1gico (LangChain) es especialmente bueno trabajando con esta especia concreta (Grandes Modelos de Lenguaje). Hace que te resulte mucho m\u00e1s f\u00e1cil crear platos (aplicaciones) que tengan el sabor especial y las propiedades de la especia &#8216;Modelo de Lenguaje&#8217;.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">As\u00ed que, en resumen, LangChain es como un libro de recetas m\u00e1gico que ayuda a los chefs (desarrolladores) a crear una variedad de platos (aplicaciones) de manera m\u00e1s eficiente, especialmente aquellos platos que requieren la especia especial &#8216;Modelo de Lenguaje&#8217;.<\/span><\/p>\n<h4><span style=\"color: #bf2025;\"><b>Los resultados esperados<\/b><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ofrecer un servicio excepcional al cliente en un mercado tan competitivo como el actual depende de nuestra capacidad para recopilar, interpretar y actuar a partir de los datos. Este enfoque revolucionario nos permite comprender mejor a nuestros clientes y adaptar nuestros servicios a sus necesidades y deseos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En este sentido, nuestro principal objetivo es optimizar un mecanismo s\u00f3lido que clasifique con precisi\u00f3n los temas clave y eval\u00fae los sentimientos asociados. Esta clasificaci\u00f3n exhaustiva nos permite determinar con precisi\u00f3n las principales preocupaciones de nuestros clientes y abordarlas con anticipaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, estamos estableciendo una conexi\u00f3n precisa con el punto de contacto del journey del cliente. Esta estrategia nos permite comprender con exactitud el comportamiento del cliente y su interacci\u00f3n con nuestra marca. Proporciona informaci\u00f3n sobre las etapas del customer journey que pueden optimizarse para mejorar la experiencia global.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una parte interesante de nuestro periplo en la exploraci\u00f3n de datos es el an\u00e1lisis multidimensional de esta informaci\u00f3n. Al dividir nuestros datos en varios ejes, como el tiempo, la zona del parque de atracciones y las distintas etapas del recorrido del cliente, obtendremos una perspectiva m\u00e1s valiosa de las experiencias de nuestros clientes. Este pormenorizado an\u00e1lisis aumentar\u00e1 nuestra capacidad para satisfacer las necesidades de nuestros clientes con mayor eficacia y mejorar su experiencia general con nosotros.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nuestro objetivo es aprovechar estos conocimientos para crear un enfoque din\u00e1mico, receptivo y centrado en el cliente, utilizando una combinaci\u00f3n innovadora de tecnolog\u00edas para comprender mejor los sentimientos y las necesidades de los clientes. Un elemento central de este enfoque es el uso de la API GPT-4 de OpenAI, integrada con <\/span><span style=\"color: #bf2025;\"><a style=\"color: #bf2025;\" href=\"https:\/\/sandsiv.com\/es\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">sandsiv+<\/span><\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, Elastic Stack y LongChain.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La API de OpenAI, conocida por su avanzada comprensi\u00f3n del lenguaje natural, proporciona una potente herramienta para ejecutar con precisi\u00f3n el Aspect Based Sentiment Analysis (An\u00e1lisis de Sentimiento Basado en Aspectos). Al analizar e interpretar las sutilezas de los datos de texto que recopilamos de las interacciones con los clientes, la API nos ayuda a comprender el contexto emocional de los diferentes temas expresados por el cliente. Esta capacidad de categorizar los temas en funci\u00f3n del sentimiento nos proporciona una visi\u00f3n m\u00e1s profunda de c\u00f3mo se sienten realmente nuestros clientes acerca de sus experiencias con nosotros.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">sandsiv+ nos permite recopilar, analizar y gestionar los comentarios de los clientes en tiempo real, lo que nos da la capacidad de responder y abordar los problemas anticipadamente. Tambi\u00e9n ofrece un mapeo avanzado del recorrido del cliente que, combinado con el an\u00e1lisis de opiniones de la API OpenAI, nos ayuda a identificar claramente los puntos d\u00e9biles y las \u00e1reas de mejora en la interacci\u00f3n del cliente con nuestros servicios.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La \u00faltima pieza del rompecabezas es la integraci\u00f3n con Long Chain, una soluci\u00f3n que permite una organizaci\u00f3n eficaz de los datos y un an\u00e1lisis multidimensional. Con Long Chain, podemos dividir los datos de sentimiento y recorrido en varios par\u00e1metros, como el tiempo, el \u00e1rea del parque o las etapas del customer journey. Este enfoque exhaustivo y flexible del an\u00e1lisis de datos nos permite obtener una imagen m\u00e1s completa de las experiencias de nuestros clientes y nos ayuda a orientar nuestras decisiones para mejorar nuestros servicios.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ello, nuestro principal objetivo es crear un mecanismo s\u00f3lido que integre a la perfecci\u00f3n estas tecnolog\u00edas para clasificar con precisi\u00f3n los temas clave y medir los sentimientos asociados. Creemos que aprovechando el poder de la API de OpenAI, sandsiv+ y LongChain, podremos comprender mejor a nuestros clientes, mejorar su experiencia y, en \u00faltima instancia, ofrecerles una experiencia de cliente superior.<\/span><\/p>\n<h4><span style=\"color: #bf2025;\"><b>An\u00e1lisis de Sentimiento Basado en Aspectos<\/b><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ya he mencionado que el ABSA no se limita a discernir sentimientos positivos, negativos o neutros y se centra en profundizar en sentimientos sobre aspectos espec\u00edficos de un producto o servicio. Veamos r\u00e1pidamente c\u00f3mo funciona combinando un LLM. En nuestro caso OpenAI GPT-3.5-Turbo.<\/span><\/p>\n<div class=\"ivm-image-view-model \">\n<div class=\"ivm-view-attr__img-wrapper display-flex\">\n<div class=\"reader-image-block reader-image-block--full-width\">\n<figure class=\"reader-image-block__figure\">\n<div class=\"ivm-image-view-model \">\n<div class=\"ivm-view-attr__img-wrapper display-flex\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-12625\" src=\"https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-1.png\" alt=\"Disney chatGPT blog article sandsiv\" width=\"2140\" height=\"92\" srcset=\"https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-1.png 2140w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-1-300x13.png 300w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-1-1024x44.png 1024w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-1-768x33.png 768w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-1-1536x66.png 1536w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-1-2048x88.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 2140px) 100vw, 2140px\" \/><\/div>\n<\/div>\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Figura 1 &#8211; La frase de prueba<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La frase que queremos probar es: <\/span><b><i>&#8220;Acabo de llegar al parque. El hotel est\u00e1 bien y limpio. Hay largas colas delante de las atracciones&#8221;<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. He aqu\u00ed el resultado:<\/span><\/p>\n<div class=\"ivm-image-view-model \">\n<div class=\"ivm-view-attr__img-wrapper display-flex\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-12620\" src=\"https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-2.png\" alt=\"Disney chatGPT blog article sandsiv\" width=\"1300\" height=\"604\" srcset=\"https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-2.png 1300w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-2-300x139.png 300w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-2-1024x476.png 1024w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-2-768x357.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1300px) 100vw, 1300px\" \/><\/div>\n<\/div>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Figura 2 &#8211; Salida JSON de la sentencia de prueba proporcionada por OpernAI GPT-3.5-turbo<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como puede verse, el resultado es impresionante. El modelo identifica inmediatamente los temas, los sentimientos asociados a los temas y el segmento (parte de la frase relacionada con el tema y el sentimiento).\u00a0<\/span><\/p>\n<h4><span style=\"color: #bf2025;\"><b>El mapa de la experiencia del cliente<\/b><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una parte integral de nuestro enfoque estrat\u00e9gico consiste en vincular los resultados del An\u00e1lisis de Sentimiento Basado en Aspectos (ABSA) a nuestro Mapa de del journey del cliente. Esta integraci\u00f3n proporcionar\u00e1 una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de los sentimientos de los clientes en cada punto de contacto.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Veamos c\u00f3mo funciona: Mediante la API de OpenAI, analizamos los comentarios de los clientes para extraer temas espec\u00edficos y sus sentimientos asociados. A continuaci\u00f3n, alineamos estos resultados ABSA con las etapas del recorrido del cliente. Cada comentario se clasifica y se asocia a la etapa correspondiente del recorrido, lo que nos permite comprender el sentimiento y las principales preocupaciones en el contexto de la interacci\u00f3n del cliente con nuestra marca.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pero, \u00bfc\u00f3mo lo hacemos si no tenemos un customer journey trazado, por ejemplo, para Disneyland Par\u00eds? Aqu\u00ed es donde entra en juego el inmenso potencial de OpenAI GPT-3.5-TURBO.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Utilizando su potente modelo de lenguaje podemos crear Journey Map para Disneyland Par\u00eds. La IA tendr\u00e1 en cuenta todos los puntos de contacto posibles, desde el proceso inicial de planificaci\u00f3n y reserva hasta la llegada al parque, las propias atracciones, la interacci\u00f3n con el personal e incluso las experiencias posteriores a la visita. Tendr\u00e1 en cuenta las posibles interacciones, expectativas y emociones en cada etapa.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este customer journey construido por IA, combinado con los resultados de ABSA, nos dar\u00e1 una visi\u00f3n hol\u00edstica de las experiencias de nuestros clientes. Podemos identificar las etapas en las que el sentimiento es particularmente positivo o negativo, y comprender qu\u00e9 factores contribuyen a estos sentimientos. En consecuencia, podemos elaborar estrategias para potenciar los elementos positivos y rectificar los negativos, mejorando la experiencia general del cliente en Disneyland Par\u00eds.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La amalgama de OpenAI GPT-3.5-TURBO, ABSA y Customer Journey Mapping nos permite ofrecer experiencias personalizadas que realmente resuenen con nuestros clientes. La idea es aprovechar este enfoque innovador para ofrecer experiencias inolvidables.<\/span><\/p>\n<div class=\"ivm-image-view-model \">\n<div class=\"ivm-view-attr__img-wrapper display-flex\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-12615\" src=\"https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-3.png\" alt=\"Disney chatGPT blog article sandsiv\" width=\"1488\" height=\"888\" srcset=\"https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-3.png 1488w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-3-300x179.png 300w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-3-1024x611.png 1024w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-3-768x458.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1488px) 100vw, 1488px\" \/><\/div>\n<\/div>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Figura 3 &#8211; Mapa del recorrido del cliente de GPT-3.5.-TURBO (imagen del autor)<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Utilizando el resultado anterior como ejemplo para nuestro <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">prompt<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, podemos crear un <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">prompt<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> espec\u00edfico para las cadenas Few Shots para analizar los segmentos y comprender el punto de contacto. Aqu\u00ed est\u00e1 el resultado de la prueba:<\/span><\/p>\n<div class=\"ivm-image-view-model \">\n<div class=\"ivm-view-attr__img-wrapper display-flex\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-12610 aligncenter\" src=\"https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-4.png\" alt=\"Disney chatGPT blog article sandsiv\" width=\"994\" height=\"174\" srcset=\"https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-4.png 994w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-4-300x53.png 300w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-4-768x134.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 994px) 100vw, 994px\" \/><\/div>\n<\/div>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Figura 4 &#8211; Punto de contacto CJM asignado autom\u00e1ticamente al segmento ABSA (imagen del autor)<\/span><\/p>\n<h4><span style=\"color: #bf2025;\"><b>El cuadro de mando que cuenta historias<\/b><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El futuro de la inteligencia y la anal\u00edtica empresarial no consiste s\u00f3lo en gr\u00e1ficos y diagramas visualmente est\u00e9ticos, sino en crear un di\u00e1logo interactivo y atractivo con los datos. Para elevar nuestras capacidades anal\u00edticas, proponemos el uso de un dashboard conversacional, impulsado por IA, que entienda el lenguaje humano y se comunique con \u00e9l.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este nuevo dashboard servir\u00e1 de interfaz din\u00e1mica, m\u00e1s all\u00e1 de las pantallas est\u00e1ticas convencionales. Utilizando funciones avanzadas de procesamiento del lenguaje natural, no s\u00f3lo visualizar\u00e1 los datos, sino que tambi\u00e9n los interpretar\u00e1 de una manera m\u00e1s cercana y humana. Esto facilita una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de los datos generados, haci\u00e9ndolos m\u00e1s accesibles y \u00fatiles para todos los miembros de la organizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una de las caracter\u00edsticas clave de este cuadro de mando conversacional es su capacidad para formular y presentar una lista de pros y contras basada en los datos analizados. Por ejemplo, el an\u00e1lisis de los comentarios de los clientes puede poner de relieve las ventajas y desventajas de una zona espec\u00edfica del parque o de un punto de contacto con el cliente en Disneyland.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, nuestro innovador dashboard generar\u00e1 una lista de recomendaciones para proyectos destinados a mejorar la satisfacci\u00f3n del cliente. Utilizando los resultados de ABSA vinculados con el mapeo del recorrido del cliente, se sugerir\u00e1n iniciativas que puedan rectificar los problemas identificados y amplificar los aspectos positivos de la experiencia del cliente.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para ayudar a priorizar estas iniciativas, el cuadro de mandos las clasificar\u00e1 en funci\u00f3n de criterios de impacto y esfuerzo. Evaluando los beneficios potenciales de cada proyecto frente a los recursos necesarios, nos ayudar\u00e1 a en la toma de decisiones sobre qu\u00e9 iniciativas emprender en primer lugar.<\/span><\/p>\n<div class=\"ivm-image-view-model \">\n<div class=\"ivm-view-attr__img-wrapper display-flex\" style=\"text-align: center;\">\n<div class=\"ivm-image-view-model \">\n<div class=\"ivm-view-attr__img-wrapper display-flex\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-12605\" src=\"https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-5.png\" alt=\"Disney chatGPT blog article sandsiv\" width=\"1076\" height=\"380\" srcset=\"https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-5.png 1076w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-5-300x106.png 300w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-5-1024x362.png 1024w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-5-768x271.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1076px) 100vw, 1076px\" \/><\/div>\n<\/div>\n<p>Figura 5 &#8211; El modelo clasifica autom\u00e1ticamente las 10 mejores mejoras para mejorar la experiencia del cliente (imagen del autor)<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Imagina un dashboard que no solo le muestre gr\u00e1ficos, sino que tambi\u00e9n ofrezca explicaciones y recomendaciones en un lenguaje sencillo, facilitando una comprensi\u00f3n profunda de los datos y permiti\u00e9ndonos tomar mejores decisiones. Esto es lo que pretendemos conseguir con nuestro dashboard conversacional basado en IA. Se trata de transformar los datos en informaci\u00f3n pr\u00e1ctica gracias al poder de la IA y a un di\u00e1logo similar al humano.<\/span><\/p>\n<h4><span style=\"color: #bf2025;\"><b>Conclusiones\u00a0<\/b><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A lo largo de nuestra exploraci\u00f3n, he hablado de la integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas de vanguardia como la API GPT-4 de OpenAI, sandsiv+, LangChain y ABSA junto con el dise\u00f1o de la experiencia del cliente utilizando Inteligencia Artificial. Este enfoque innovador allana el camino para una comprensi\u00f3n global de las experiencias de nuestros clientes. Ayuda a <strong>identificar los principales puntos d\u00e9biles, a descubrir oportunidades de mejora y, en \u00faltima instancia, a mejorar la experiencia general del cliente.<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La pr\u00f3xima iniciativa que m\u00e1s me entusiasma es la creaci\u00f3n de un dashboard conversacional basado en IA. Esto promete un salto transformador en la forma en que interactuamos con nuestros datos y los interpretamos. Al traducir conjuntos de datos complejos en di\u00e1logos accesibles y procesables, no s\u00f3lo estamos mejorando nuestra comprensi\u00f3n del customer journey, sino tambi\u00e9n <strong>facilitando la toma de decisiones<\/strong> entre los equipos de toda la organizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-12600\" src=\"https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-6.png\" alt=\"Disney chatGPT blog article sandsiv\" width=\"1488\" height=\"869\" srcset=\"https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-6.png 1488w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-6-300x175.png 300w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-6-1024x598.png 1024w, https:\/\/sandsiv.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Disney-chatGPT-blog-article-sandsiv-6-768x449.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1488px) 100vw, 1488px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">Figura 6 -ABSA-CJM cuadros de mando en sandsiv+<\/p>\n                    <\/div>\r\n                            <\/div>\r\n        <\/div>\r\n    <\/div>\r\n<\/div>\n\n\r\n<div id=\"blog_post_content-block_509d5c1f7e016a7438b67c9cae66f806\" class=\"blog_post_content scroll-fade\">\r\n    <div class=\"module \">\r\n\r\n                    <div class=\"container\">\r\n                                \r\n            <div class=\"blog_post_content_inner\"> \r\n                                    <div class=\"heading_section\">\r\n                        <div class=\"heading_text h1\">\r\n                            Perfeccionando el Customer Journey de Disneyland Par\u00eds en menos de 60 segundos                        <\/div>\r\n                    <\/div>\r\n                                                    <div class=\"content_section\">\r\n                        <h5>Autor:<br \/>\nFederico Cesconi<\/h5>\n<p><span style=\"color: #bf2025;\"><a style=\"color: #bf2025;\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/detecting-pitfalls-disneyland-paris-customer-journeys-cesconi-1e\/?trackingId=yJBONuL%2BQY6769xyShKnfQ%3D%3D\">Lee el art\u00edculo en LinkedIn<\/a><\/span><\/p>\n                    <\/div>\r\n                            <\/div>\r\n        <\/div>\r\n    <\/div>\r\n<\/div>\n\n\r\n<div id=\"frames_section-block_65fde4c3e7f8099e0565b5ac20fe5b98\" class=\"frames_section scroll-fade\">\r\n    <div class=\"module mt_0  mb_0\">  \r\n        <div class=\"bg_clr_section bg_clr_red\">               \r\n            <div class=\"container\">\r\n                <div class=\"frames_section_inner\"> \r\n                                            <div class=\"heading\">\r\n                            Empieza a crecer con sandsiv+ hoy mismo                        <\/div>\r\n                                                                                    <div class=\"button_section\">\r\n                            <a class=\"btn btn--white \" href=\"https:\/\/sandsiv.com\/es\/quiero-ver-una-demo\/\" >\r\n                                Quiero ver una demo                            <\/a>\r\n                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n            <\/div>\r\n        <\/div>\r\n    <\/div>\r\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":9,"featured_media":0,"parent":8261,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"class_list":["post-10542","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.9 (Yoast SEO v27.3) - 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