{"id":10541,"date":"2023-08-30T08:32:33","date_gmt":"2023-08-30T08:32:33","guid":{"rendered":"https:\/\/sandsiv.com\/?page_id=10541"},"modified":"2024-02-09T14:11:28","modified_gmt":"2024-02-09T14:11:28","slug":"erkennen-von-hindernissen-in-disneyland-paris-customer-journey","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sandsiv.com\/de\/der-blog\/erkennen-von-hindernissen-in-disneyland-paris-customer-journey\/","title":{"rendered":"Erkennen von Hindernissen in Disneyland Paris Customer Journey"},"content":{"rendered":"
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Erkennen von Hindernissen in Disneyland Paris Customer JourneyArtikel<\/strong> <\/h1>\r\n
15. Juni 2023 – Erkennen von Hindernissen in Disneyland Paris Customer Journey in weniger als 60 Sekunden <\/div>
\r\n Demo anfordern<\/a>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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Steigen wir in eine Zeitmaschine und reisen wir vier Jahre zur\u00fcck, an den Anfang unserer Reise in die komplexe Welt der G\u00e4stebewertungen im Disneyland Paris.<\/span><\/p>\n

Im Jahr 2019 habe ich eine datengest\u00fctzte Analyse der G\u00e4stebewertungen von Disneyland Paris durchgef\u00fchrt. Mithilfe von sandsiv+ analysierte ich <\/span>15.928 G\u00e4steerfahrungen<\/b> auf Facebook, TripAdvisor, Google und Instagram und versuchte so, das G\u00e4steerlebnis zu analysieren. Seitdem ist eine Weile vergangen, und ich bin dankbar f\u00fcr Ihre Geduld.<\/span><\/p>\n

Heute freue ich mich, den zweiten Teil dieser Serie zu pr\u00e4sentieren.<\/span><\/p>\n

Jetzt kommt der wirklich Interessante Teil: Es ist uns gelungen, eine Methode zu entwickeln, mit der sich die Schwierigkeiten in der Disneyland Paris Customer Journey in weniger als 60 Sekunden erkennen lassen<\/strong>. Ja- Sie haben richtig gelesen. Und das ist noch nicht alles. Das interaktive Dashboard, das ich entwickelt habe, zeigt nicht nur die wichtigsten verbesserungsbed\u00fcrftigen Bereiche auf, sondern macht auch Vorschl\u00e4ge, wie man sie verbessern kann.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus werde ich die m\u00f6glichen wirtschaftlichen Vorteile hervorheben, die Disneyland Paris, aber auch jedes andere Unternehmen, durch die Umsetzung dieser \u00c4nderungen erzielen kann. Ich habe eine Reihe von Artikeln geplant, voraussichtlich insgesamt f\u00fcnf, die mit einer Erl\u00e4uterung der gesch\u00e4ftlichen Vorteile beginnen und mit einer eingehenden technischen Auseinandersetzung enden werden.<\/span><\/p>\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n<\/div>\n\n\r\n

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Die Vorteile f\u00fcr Unternehmen<\/b><\/span><\/h4>\n

In den letzten zehn Jahren habe ich mich auf die Suche nach konkreten Gesch\u00e4ftsvorteilen gemacht. Ich stelle mir eine Zukunft vor, in der ein einfacher Knopfdruck eine fortschrittliche Technologie aktiviert, die m\u00fchelos die Empfindungen und die damit verbundenen Themen erfassen kann. Ein k\u00fcrzlich gef\u00fchrtes Gespr\u00e4ch mit meinen Kollegen von SANDSIV f\u00fcgte dieser Vision eine neue Dimension hinzu: Was w\u00e4re, wenn dieser nahtlose Prozess auch den genauen Ber\u00fchrungspunkt in der Customer Journey ermitteln k\u00f6nnte, auf den sich der Kunde bezieht? Faszinierend, nicht wahr?<\/span><\/p>\n

Aber warum sollte man dort aufh\u00f6ren? Ich dachte: Was w\u00e4re, wenn dieses intelligente System automatisch eine Liste von Vor- und Nachteilen formulieren, die zehn wichtigsten Initiativen zur Verbesserung der Kundenerfahrung herausfiltern und dann die f\u00fcnf wirkungsvollsten Projekte f\u00fcr die Umsetzung in die engere Wahl nehmen k\u00f6nnte- unter Ber\u00fccksichtigung der M\u00f6glichkeiten des Unternehmens, diese umzusetzen? Das Ergebnis w\u00e4re ein <\/span>dynamisches Dashboard<\/b>, das Geschichten erz\u00e4hlt – ein magisches Werkzeug f\u00fcr Erkenntnisse.<\/span><\/p>\n

Die Vorteile dieses Ansatzes f\u00fcr das Unternehmen sind offensichtlich:<\/span><\/p>\n

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  1. Schnelle Markteinf\u00fchrung:<\/b> Stellen Sie sich vor, dass ein komplexer Analyseprozess, f\u00fcr den Datenwissenschaftler fr\u00fcher Wochen brauchten, <\/span>jetzt nur noch wenige Minuten in Anspruch nimmt.<\/li>\n
  2. Vereinfachtes Modelltraining: <\/b>Mit dem Einsatz von Large Language Models (LLMs) k\u00f6nnen wir uns von der Notwendigkeit gro\u00dfer Datenmengen verabschieden. Alles war ben\u00f6tigt wird, ist eine schrittweise Ann\u00e4herung an\u00a0 die aspektbasierte Sentimentanalyse (ABSA) und die Identifizierung der Customer Journey.\u00a0<\/span><\/li>\n
  3. Geringere Abh\u00e4ngigkeit von vorgegebenen Daten: <\/b>Mit nur 20-30 Beispielen zur Veranschaulichung des Konzepts kann ein LLM von da an alles \u00fcbernehmen.<\/span><\/li>\n
  4. Automatisierte Berichterstattung \u00fcber neue Initiativen: <\/b>Die KI w\u00fcrde einen umfassenden Bericht erstellen, der die Initiativen zum Management der Kundenerfahrung (CX) beschreibt.<\/span><\/li>\n
  5. Unterst\u00fctzung der CX-Manager: <\/b>Durch die Zeitersparnis bei der Analyse k\u00f6nnen sich CX-Manager auf das konzentrieren, was wirklich wichtig ist – die Verbesserung der Kundenerfahrung.<\/span>
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    Klingt wie Science-Fiction, nicht wahr? Ich versichere Ihnen, das ist es nicht. In den letzten sechs Wochen habe ich mich ausschlie\u00dflich darauf konzentriert, diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen. Die Zukunft der CX-Analytik ist da, und sie ist unglaublich spannend!<\/span><\/p>\n

    Also, auf zu einer spannenden Fahrt. Wie man so sch\u00f6n sagt: “Schnallen Sie sich an, das ist Vorschrift”, aber in diesem Fall geht es auch um die aufregende Reise zu den Einblicken in die Kundenerfahrung.<\/span><\/p>\n

    Die drei wichtigsten Bestandteile<\/b><\/span><\/h4>\n

    Sind Sie bereit, die Welt der Analyse von Customer Experience zu revolutionieren? Ich habe drei Geheimzutaten f\u00fcr Sie:<\/span><\/p>\n